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Aplicación móvil AgriReach para el control de calidad de los productos agrícolas

Aproximadamente, el 82% de los cereales alimentarios producidos en el país se comercializan dentro o fuera de los mandis, mientras que el resto lo utilizan los agricultores para su propio consumo, semillas y piensos.Aproximadamente, el 82% de los cereales alimentarios producidos en el país se comercializan dentro o fuera de los mandis, mientras que el resto lo utilizan los agricultores para su propio consumo, semillas y piensos.

La empresa de gestión de almacenes SLCM ha lanzado una aplicación móvil, llamada AgriReach, que busca brindar una solución tecnológica de control de calidad de productos agrícolas en mandis y almacenes. Aunque la aplicación no es una alternativa al sistema de pruebas realizado a través de laboratorios acreditados, se considera una mejora del sistema actual en el que los comerciantes o sus representantes deciden la calidad de los productos en la inspección física de los cultivos.

“Comenzamos con la cosecha de trigo primero y agregaremos paddy / arroz, maíz, chana, moong, tur, soja y guar a la aplicación de manera escalonada”, dijo el CEO de SLCM, Sandeep Sabharwal, en una interacción con los medios después del lanzamiento. La aplicación también estará disponible en otros idiomas indios además del inglés y el hindi, dijo Sabharwal, y agregó que la compañía planea ofrecerla incluso en idiomas internacionales para convertirla en una plataforma global de este tipo.

SLCM ya había solicitado la patente de la aplicación AgriReach en 2018. La compañía afirma que el nivel de precisión, actualmente en 70-80%, mejorará al 95% en marzo, ya que ha estado trabajando en ello después de ampliar su colección de muestras. “Ya se han recopilado fotografías de 2,5 lakh de trigo de diferentes variedades en diferentes lugares en diferentes tiempos”, dijo el CEO.

Citando que la recolección de muestras es clave para la precisión de los resultados a través de la aplicación, dijo que la compañía tiene un plan futuro para evitar la interfaz humana al hacer que la fotografía / videografía sea automática y continua cuando los cultivos se descargan en mandis y almacenes.

“Los resultados de la prueba son independientes del peso total de la muestra, ya que se evalúan en función de su imagen. Una vez que se envía la fotografía, el usuario recibirá el informe de calidad con la evidencia fotográfica evaluada en aspectos específicos como granos dañados, encogidos, marchitos o inmaduros, materia extraña y una serie de otros parámetros físicos como altura, longitud, cuadrícula, color y patrón de la commodity ”, dijo Rakesh Kumar Rana, director comercial de SLCM (iniciativas digitales).

Los resultados se comparan automáticamente con los datos prealimentados en el sistema back-end, que se actualizará periódicamente mediante una combinación de Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje automático (ML) con el lenguaje de programación Python, en tiempo real, Rana. dijo.

La compañía no cobrará ninguna tarifa a los agricultores cuando lo vendan en mandis o en otro lugar si usan la aplicación. Sin embargo, los usuarios masivos como procesadores y comerciantes deberán pagar ciertas tarifas.

Aproximadamente, el 82% de los cereales alimentarios producidos en el país se comercializan dentro o fuera de los mandis, mientras que el resto lo utilizan los agricultores para su propio consumo, semillas y piensos.

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