Guía del minorista en línea para realizar pruebas A / B efectivas

Cuando se trata de desarrollar estrategias de optimización de conversiones, hay muchas decisiones que tomar. Expresar el mensaje, diseñar la campaña y formular la estrategia en sí son factores a considerar. ¿Cómo sabe qué dirección tomar, qué opciones serán las más efectivas para impulsar las conversiones? Aquí es donde entran las pruebas A / B para ayudar a eliminar las conjeturas de esas decisiones.

¿Qué son las pruebas A / B?

También conocidas como pruebas divididas, las pruebas A / B implican presentar dos versiones de la misma campaña a diferentes visitantes durante el mismo período de tiempo para comparar qué versión genera más conversiones. Las dos variantes pueden diferir en mensajes, diseño o estrategia, pero todos los demás elementos deben mantenerse constantes para obtener resultados confiables.

Diferencia entre las pruebas A / B y las pruebas multivariadas

Es importante que las empresas que buscan comenzar las pruebas A / B no confundan este enfoque con las pruebas multivariadas. Las pruebas A / B difieren de las multivariadas en que comparan dos versiones separadas de la campaña, generalmente aislando una variable para evaluar su efecto en las conversiones. Las pruebas multivariadas, por otro lado, evalúan los efectos de múltiples variables a la vez comparando múltiples versiones de la campaña. Las pruebas A / B requieren relativamente menos tráfico para obtener resultados concluyentes y son el mejor enfoque para optimizar la tasa de conversión.

Los beneficios de las pruebas A / B

«Entonces, ¿cuál es el punto de todo esto?» puedes estar pensando. «¿Por qué debería realizar todo el trabajo de pruebas A / B de mis campañas?» La respuesta es bastante simple: porque vale la pena.

Al dedicar tiempo y esfuerzo a probar campañas, se brinda la oportunidad de encontrar la estrategia que funcione mejor para su negocio. Dado que cada cliente potencial vale toda una vida de ingresos, cada conversión adicional es exponencialmente valiosa. Además de lograr una tasa de conversión más alta, reducirá su tasa de rebote, reducirá el abandono, mejorará la experiencia del usuario y aumentará la participación en su sitio.

Pruebas A / B: una guía para minoristas en línea

Las pruebas A / B tienen que ver con maximizar el rendimiento de sus estrategias en el sitio. Pero, ¿qué elementos de esas estrategias pueden marcar la diferencia? Echemos un vistazo a algunas de las cosas que puede probar.

Mensajería

La mensajería puede tener un gran impacto en la respuesta que tienen los visitantes de su sitio a sus estrategias de conversión. Si su comunicación no resuena con ellos, no se convertirán. Diferentes audiencias responderán a diferentes cosas cuando se trata de mensajes, y las pruebas A / B pueden ayudarlo a descifrar qué conecta mejor con sus compradores. Algunos de los elementos de mensajería con los que podrías enfrentarte son los siguientes.

Creativo vs. Genérico

¿Sus compradores prefieren un mensaje sencillo o estarían mejor involucrados con algo más creativo e ingenioso? Intente crear un título creativo y uno genérico para averiguarlo.

Corto vs largo

¿La gente dejará de leer su mensaje a la mitad o el título más corto no logrará transmitir su mensaje? ¡Solo los datos pueden decirte con seguridad!

Urgencia frente a no urgente

Algunos compradores pueden verse obligados a enviar mensajes urgentes, mientras que otros pueden sentirse desanimados. Las pruebas A / B pueden decirle en qué campamento se encuentran la mayoría de sus visitantes.

Diseño y maquetación

Al igual que con la mensajería, el diseño y el diseño de su estrategia pueden resonar de manera diferente con sus compradores en función de una variedad de factores. Puede ser difícil determinar qué elementos de diseño son esenciales y cuáles bordean demasiado. Las pruebas A / B pueden ayudarlo a notar la diferencia.

Pop-up frente a in-page

Una ventana emergente capta la atención de su comprador y lo obliga a participar en su estrategia, mientras que un diseño en la página es más nativo y no interrumpe la experiencia de compra. Los datos de su prueba pueden ayudarlo a determinar qué estilo es más atractivo para los visitantes de su sitio.

Vídeo frente a imagen estática

Un video puede agregar un poco de intriga a su diseño, pero una imagen estática está menos ocupada y puede facilitar la lectura. Si no está seguro de cuál será la mejor opción cuando se trata de fomentar la conversión, una prueba A / B que compare una opción con la otra le mostrará la respuesta.

Imagen de estilo de vida frente a imagen de producto

Algunos compradores pueden responder mejor a un rostro humano, mientras que a otros les puede gustar ver una foto de producto bien organizada. Probar una variación con una imagen de estilo de vida frente a una variación con una imagen de producto le proporcionará información concluyente sobre cuál será más atractiva para sus compradores.

Llamadas a la acción

Es posible que no lo piense de inmediato, pero incluso algo tan simple como su botón de llamada a la acción puede tener un impacto en la conversión de sus compradores. ¿El botón está diseñado de manera que los visitantes quieran hacer clic en él? ¿Es la copia lo suficientemente convincente? ¡Ponlo a prueba y descúbrelo!

Color

Puede ser difícil determinar qué color hará que tu llamada a la acción sea más llamativa sin ser demasiado. Si está atrapado entre algo más brillante y algo más simple, probarlos entre sí ayudará a determinar cuál es la mejor opción para su marca.

Tamaño

¿Cuán grande es muy grande? ¿Qué tan pequeño es demasiado pequeño? Puede variar según el negocio y el comprador. Probar un botón de CTA más grande y uno más pequeño le proporcionará información sobre qué tamaño impulsa mejor a su comprador a hacer clic.

Dupdo

Los diferentes verbos en su copia de CTA pueden resultar más intrigantes para sus compradores que otros. La única forma de saberlo con certeza es poner a prueba dos variaciones.

Estrategia

Otro elemento de la campaña en el que las pruebas A / B pueden ayudarlo a determinar el camino correcto a seguir es la estrategia en sí. ¿No sabe si atraer visitantes nuevos o recurrentes? ¿Vacilando sobre si ofrecer o no un incentivo? Los datos proporcionarán respuestas a estas preguntas e iluminarán el camino que debe tomar.

Compromisos nuevos y recurrentes

Intente comparar una campaña que se ejecuta en nuevos clientes con otra que atrae a los clientes que regresan. Los resultados de la prueba pueden ayudarlo a determinar qué segmento es más probable que se convierta para que sepa dónde invertir su tiempo y energía.

Incentivo versus no incentivo

Si no tuviera que ofrecer un incentivo para que sus compradores se conviertan, ¿no querría saberlo? La prueba A / B de una estrategia incentivada contra una no incentivada puede brindarle evidencia definitiva sobre la efectividad del incentivo y si realmente vale la pena ofrecer una.

Errores que se deben evitar al realizar pruebas A / B

Declarar un ganador demasiado pronto

Un factor esencial en las pruebas A / B y en la determinación de un ganador es la significación estadística. Si su prueba no se ejecuta lo suficiente como para que pueda obtener significación estadística, no puede estar realmente seguro de si la variación principal es la que debe utilizar. No saltes el arma. Espere hasta que pueda estar absolutamente seguro del ganador antes de elegir una dirección.

Prueba de demasiados elementos a la vez

Si realmente desea resultados significativos y relevantes, es importante no probar demasiados factores a la vez. Es posible que se sienta abrumado con todas las posibilidades y desee probar tantas cosas como sea posible, pero si compara su mensaje, diseño y estrategia a la vez, no podrá saber cuál jugó el papel más importante en las conversiones. Seleccionar un elemento para probar le permite atribuir los resultados de la prueba completamente a esa única pieza del rompecabezas.

Cambio de variables a mitad de la prueba

Una vez que haya elegido qué variable probar, debe seguir con esa variable durante todo el tiempo. Cambiar las variables a mitad de la prueba solo garantiza que no obtendrá resultados estadísticamente significativos para ninguna de las variables, y entonces todo habrá sido una pérdida de tiempo. Espere a que la primera prueba siga su curso antes de decidir probar otra variable.

Más información, mejores resultados

Un elemento clave para aumentar las conversiones en el comercio electrónico es la toma de decisiones basadas en datos. Las pruebas A / B le permiten tomar decisiones informadas y eficientes para su negocio. Además, puede estar seguro de que esas decisiones lograrán los resultados deseados. Elimine las conjeturas de la optimización de conversiones y comience a probar sus estrategias. Ahorrará tiempo y dinero a su negocio a largo plazo.

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