Inteligencia artificial para la efectividad mejorada del combate aéreo de la IAF

En los próximos años, la IAF tendrá vehículos aéreos no tripulados volando como parte de las misiones, y la IA ayudará a que los vehículos aéreos no tripulados sean cada vez más autónomos en las misiones de vuelo en formación En los próximos años, la IAF tendrá vehículos aéreos no tripulados volando como parte de las misiones, y la IA ayudará a que los vehículos aéreos no tripulados sean cada vez más autónomos en las misiones de vuelo en formación «. (Crédito de la foto: IAF)

Indian Air Force (IAF) ha estado explorando la viabilidad de mejorar las capacidades de los aviones de combate en la percepción de amenazas y el compromiso de amenazas. A principios de esta semana (5 de abril de 2021), en un simposio electrónico sobre « Inteligencia artificial para guerreros aéreos », el Jefe de Estado Mayor del Aire, el Mariscal de Jefe Aéreo RKS Bhadauria, destacó la importancia de la Inteligencia Artificial para las operaciones de la IAF, no solo para las aplicaciones aeronáuticas, sino también en otras funciones de apoyo. El simposio electrónico fue organizado por la Sociedad de Estudios Aeroespaciales, Marítimos y de Defensa (SAMDeS) a través del organismo de la industria FICCI.

El jefe de aire en su discurso había observado que «aunque las Fuerzas Aéreas han sido generalmente las primeras en adoptar tecnologías avanzadas antes de que prosperen en otras áreas, esta situación ha visto un aspecto diferente en el área de nuevas tecnologías».

Las tecnologías de dominio no militar están encontrando un lugar en las fuerzas de combate y la IA también está siguiendo una curva similar. La IA ha experimentado un crecimiento exponencial en el sector comercial y los ejércitos de todo el mundo están compitiendo para asimilar estas tecnologías avanzadas para sus capacidades de lucha en la guerra. La IA seguramente traerá grandes cambios en el dominio aeroespacial y las formas en que se libran las guerras aéreas.

Según el Jefe de Aire, en el pasado se han llevado a cabo numerosas iniciativas para automatizar los procesos para mejorar la eficiencia de las operaciones de mantenimiento de aeronaves. Ya se ha realizado una gran cantidad de digitalización a través de sistemas de gestión electrónica. La IAF ha comenzado ahora su viaje para explorar la IA y las aplicaciones basadas en IA en proyectos similares relacionados con el mantenimiento de aeronaves. IAF está trabajando actualmente en el mantenimiento predictivo y el uso de IA para escenarios de amenazas predictivas.

También destacó que la IA requiere un poco más de trabajo para poder participar en misiones autónomas, sin embargo, múltiples aplicaciones como hacer que el bucle OODA (Observar, Orientar, Decidir, Actuar) de C4I sea más eficiente para el rol de Combate Aéreo, etc.

¿Qué dice un experto en C4I que ha trabajado en el desarrollo de los sistemas nacionales de gestión de combate Naval C4I acerca de la IA en la IAF?

Al compartir sus puntos de vista con Financial Express Online, Milind Kulshreshtha, dice: “La IA ya está encontrando su camino en las aplicaciones de guerra, y estas soluciones de nicho están disponibles en solo unas pocas naciones y China es una de ellas. La IA trae mejoras de capacidad que son inimaginables con las tecnologías convencionales actuales y algunos de los aspectos son humanamente imposibles. India necesita acelerar la inclusión de la IA en sus Fuerzas Armadas para seguir siendo contemporánea. Los algoritmos de IA se pueden crear ab-initio, ya que durante algún tiempo no es probable que las soluciones militares basadas en IA estén disponibles para su compra por parte de ninguna de las naciones que las poseen.

Según el experto de C4I, “Los desafíos evidentes hoy son como la disponibilidad de un conjunto de datos correcto para entrenar y probar estas soluciones de inteligencia artificial de grado MIL, procedimientos de prueba estándar MIL y, lo que es más importante, Smart Server en India para mantener la confidencialidad de la información para datos tan estratégicos. El ‘man-in-the-loop’ como se ve en otros sistemas C4I mantendrá estas soluciones en tiempo real suave para las aplicaciones IAF, que es la dirección correcta (ya que las técnicas autónomas asociadas aún no están maduras). En los próximos años, la IAF tendrá vehículos aéreos no tripulados volando como parte de las misiones, y la IA ayudará a que los vehículos aéreos no tripulados sean cada vez más autónomos en las misiones de vuelo en formación «.

Los procedimientos de adquisición de defensa (DAP) son necesarios para adaptarse a la forma en que se desarrollan y evolucionan las soluciones de inteligencia artificial, que es muy diferente a la forma en que se incorporan los equipos de defensa convencionales. Sin embargo, es una carrera contra el tiempo para la India hacer que las plataformas de armas sean capaces de operar con inteligencia artificial y el liderazgo de las Fuerzas Armadas tiene que ver más allá de las cuestiones administrativas. Se desprende de los puntos destacados por los miembros de la IAF; parecen tener la visión correcta para hacer posible poner la IA en las operaciones de Air Combat.

IA para el mantenimiento de aeronaves de la IAF

“Estas soluciones de IA maduras ya se han implementado con éxito en el ámbito comercial. Y es probable que la IA se implemente en Air Combat. Las alertas de mantenimiento predictivo y la planificación de aeronaves mejorarán la eficiencia, reducirán los tiempos de inactividad no deseados y mejorarán la confiabilidad del equipo. IAF hará bien en implementar esta solución basada en IA, mientras que la investigación sobre otros aspectos como soluciones de combate basadas en IA, etc. está en progreso ”, explica.

Ética de la IA en combate

En conclusión, el Sr. Kulshreshtha dice: “Los problemas relacionados con la ética de hacer una máquina de matar autónoma auto-motivada basada en IA ya se están debatiendo en todo el mundo, y alcanzar el objetivo final del éxito de la IA en las operaciones aéreas algún día puede volver a atormentar a la humanidad. Por lo tanto, dichas salvaguardas deben diseñarse en el sistema y asegurarse de que las soluciones de guerra de IA no puedan romper dichas salvaguardas o interbloqueos en el futuro, pero, desafortunadamente, esta es una paradoja con la que los expertos en IA lucharán por siempre. «

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