La plataforma de comercio electrónico Psykhe utiliza una prueba de psicología para seleccionar productos – WWD

El sitio de medios de Anabel Maldonado, The Psychology of Fashion, sirve como una plataforma que fusiona dos de sus intereses más fuertes: el periodismo de moda y la psicología. Maldonado ahora está desarrollando ese interés con una plataforma de comercio electrónico y de inteligencia artificial que pronto se lanzará llamada Psykhe.

Aquí, el fundador y periodista analiza la nueva plataforma, cómo funciona y en qué se diferencia de otras tecnologías de personalización del mercado.

Día Mundial del Agua: ¿Qué es Psykhe y cómo funciona?

Anabel Maldonado: Psykhe es una plataforma de comercio electrónico que utiliza inteligencia artificial y psicología para hacer recomendaciones de productos basadas en el perfil de personalidad del usuario.

Como agregador b-to-c, la plataforma agrupa el inventario de los principales minoristas. El algoritmo de Psykhe, impulsado por el aprendizaje automático y la ciencia de los rasgos de personalidad, adapta las recomendaciones de productos a los usuarios en función de sus puntuaciones de rasgos de personalidad de los 5 grandes, que se capturan a través de una prueba psicológica que se realiza al registrarse.

Psykhe está lanzando su tecnología de motor de recomendación dentro del espacio del comercio electrónico de moda, pero tiene planes b-to-b para expandirse a otras verticales de consumo en un futuro cercano.

Día Mundial del Agua:¿En qué se diferencia de otras plataformas del mercado?

SOY: Otras plataformas que emplean el aprendizaje automático no utilizan datos psicológicos.

Los algoritmos de Psykhe se basan en un marco psicológico y en la ciencia de los rasgos de personalidad, no solo en la superficie de los detalles del producto y en el historial de compras anteriores. Nuestro uso de datos psicográficos, la capa adicional de psicología, que comprende por qué cada consumidor responde a ciertos detalles estéticos, hace que el algoritmo de Psykhe sea más poderoso y predictivo que los modelos actuales, que buscan patrones alrededor de los atributos básicos del producto con menos contexto.

Otras plataformas que emplean el aprendizaje automático sin la psicología del usuario, se basan en la suposición de que si le muestra al usuario suficientes productos, hará clic lo suficiente para que establezca un patrón. De esta manera, las recomendaciones iniciales no son realmente personalizadas y pueden parecer aleatorias para el usuario. Las recomendaciones de Psykhe están muy adaptadas desde el principio, gracias a los resultados del test de personalidad.

A nivel de producto y taxonomía, lo que hacemos de manera diferente no es solo mirar los atributos de la superficie, como la longitud del dobladillo o el tipo de impresión, sino cómo todos estos detalles del producto se fusionan en una calidad subyacente general que corresponde a una buena combinación para un usuario en particular. perfil psicológico.

Nuestro modelo evalúa todos los detalles del producto para asignar atributos psicológicos a más de 1 millón de productos de nuestros socios comerciales, lo que permite al usuario coincidencias más sintonizadas emocionalmente. La comprensión personal de Psykhe del consumidor captura patrones más fuertes en torno a qué combinaciones exactas de detalles evocan una reacción a nivel instintivo. Nuestro modelo busca imitar la forma en que los humanos pueden mirar intuitivamente un producto y decir «ese soy yo» o «ese no soy yo». Este nivel de alineación es lo que estamos midiendo y sistematizando utilizando la inteligencia artificial y la psicología.

Anabel Maldonado

Día Mundial del Agua: ¿Cómo es la experiencia del usuario?

SOY: El usuario realiza una prueba de personalidad de tres minutos (la versión abreviada de la prueba oficial «Big Five Inventory-2 / BFI-2») y se le dirige a la página de su perfil, donde puede leer la explicación de los resultados de la prueba en un formato editorial y subir una foto de perfil. Desde allí, también pueden acceder al escaparate, donde ven las coincidencias de sus productos principales en todas las categorías. Como agregador, Psykhe extrae productos de sus socios afiliados como Mytheresa.com y Moda Operandi. Si un usuario desea comprar un producto, hace clic en Psykhe, ya que el pago y el cumplimiento se realizan en el sitio del socio.

Los usuarios pueden filtrar sus resultados por tipo de producto (ropa, bolsos, zapatos, accesorios y básicos, que incluyen mantas y velas); Ocasiones (entrenamiento, relajación, todos los días, negocios, noche, vacaciones); Estado de ánimo (tranquilo, feliz, aventurero, seguro, romántico); así como otros filtros como Sustainable Credentials, siempre devueltos en un orden personalizado basado en puntajes de personalidad del usuario.

Si a un usuario no le gusta un producto, puede «eliminar» los productos que no le gustan haciendo clic en una «x» debajo de cada producto, y el producto se reemplaza instantáneamente por otro, creando un elemento de variación y sorpresa. Los usuarios también pueden guardar productos en listas específicas, como eventos o días festivos, a diferencia de otras plataformas que tienden a tener una lista de deseos genérica. (Todas estas acciones de ajuste proporcionan datos para nuestros modelos de usuarios individuales y globales).

WWD: ¿Cuál fue el ímpetu detrás de la creación de este motor de recomendaciones?

SOY: En última instancia, el ímpetu detrás de Psykhe fue permitir que la tecnología conociera realmente al consumidor, promover el autoconocimiento entre los consumidores mismos, crear una mejor conexión entre la persona y el producto y, a su vez, inspirar un buen consumismo cambiando la forma en que pensamos sobre la ropa.

Durante mi tiempo en la industria, estaba cada vez más frustrado con las narrativas que hacían que la moda pareciera más frívola de lo que realmente es. Pensé, «esta es una industria de un billón de dólares, todos tenemos reacciones tan emocionales y viscerales a la estética basadas en quiénes somos, pero todo lo que seguimos hablando es el ‘nuevo color caliente para el otoño’ y la llamada manta ‘debe -tiene ‘”. No se investigaron las diferencias individuales. El mundo de la moda realmente estaba perdiendo el nivel de profundidad que merecía, y busqué demostrar que todos somos sensibles a la estética de una forma u otra y que nuestras elecciones de ropa tienen un gran efecto psicológico en nosotros, basado en nuestra necesidades internas únicas.

Busqué cambiar la forma en que pensamos sobre el propósito de la moda, en lugar de someter a los consumidores a un ciclo interminable de tendencias y búsqueda de validación social, creando desperdicio y confusión. Decidí dedicar mi tiempo al floreciente campo de la psicología de la moda: por qué usamos lo que usamos. Durante este tiempo, busqué cada vez más el modelo de personalidad de las 5 grandes, que ha demostrado tener correlaciones con la moda y otras preferencias estéticas, comportamientos y resultados de la vida.

Si bien sabía que un marco de psicología de la moda era valioso, incluso si aún no estaba seguro de la aplicación definitiva, pronto se hizo evidente con la creciente necesidad de personalización, que la IA era la tercera pieza faltante del rompecabezas. Me di cuenta de que nuestro marco se presta para crear el primer motor de recomendación basado en la inteligencia artificial y la psicología, de modo que las personas puedan encontrar cosas que estén alineadas con quienes son más fácilmente.

WWD: ¿Qué cree que está impulsando la demanda de una mayor personalización?

SOY: La necesidad de personalización simplemente surge de nuestra necesidad de una experiencia más “humana” a través de los infinitos y crecientes canales y plataformas digitales que encontramos. La personalización es solo humanización: reducir las opciones para el usuario final de una manera considerada y sensata. En la vida real, los humanos ofrecen opciones a otros humanos de esta manera. Digamos que tiene un amigo para almorzar. Puede ofrecerles una sopa, un sándwich o una ensalada. Si es un buen amigo, conocerá sus preferencias dietéticas y les hará saber que tiene pan sin gluten. No les ofrecerías 30 cosas al azar, como lo haría una plataforma no personalizada.

Los efectos de COVID-19 dieron un gran impulso al comercio electrónico global. Romper la personalización, en el espacio de la moda y otros, es clave para desbloquear la nueva era, la tercera década del comercio electrónico, en la que pasamos de rastrear, filtrar y buscar manualmente, a encontrar máquinas intuitivas que han aprendido nuestras preferencias y hábitos. La psicología es necesaria para que estas máquinas se vuelvan inteligentes y conozcan al usuario. Con toda la tecnología que utilizamos, los datos y el aprendizaje automático hacen posible la personalización y la humanización.

A medida que la IA evoluciona hacia el Internet de las cosas, lo que permite que los dispositivos analicen datos y tomen decisiones sin la participación humana, los datos psicográficos (el perfil de los 5 grandes del consumidor y sus patrones de fluctuación del estado de ánimo) serán cruciales para una toma de decisiones precisa.