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La tecnología satelital de percepción remota con IA está leyendo la contaminación del aire con precisión

En una investigación reciente realizada por la Escuela de Higiene y Medicina Tropical de Londres (LSHTM) y publicada en Remote Sensing, se ha introducido una metodología avanzada que brinda una fusión de inteligencia artificial con tecnologías satelitales de detección remota que permite una cobertura precisa de la contaminación del aire en Gran Bretaña .

Su prueba reveló una densa acumulación de partículas contaminantes que cubrían las regiones urbanas e industriales del sureste de Inglaterra. Aunque la intensidad de la contaminación es bastante baja en comparación con épocas anteriores, el efecto de tales agentes contaminantes intensificados no se puede descartar por completo.

Teniendo en cuenta la construcción de un entorno libre de contaminación para los próximos días, este grupo de investigadores ha desarrollado la nueva tecnología cuya eficiencia radica en la estrategia de detalle magnánimo ‘con mediciones proporcionadas a nivel diario y cuadrícula de 1 x 1 km’ en Gran Bretaña.

Esta investigación utiliza el poder de la inteligencia artificial para promover el modelado ambiental y abordar los desafíos de salud pública. Este impresionante conjunto de datos de contaminación del aire representa registros de PM2.5 durante 4.018 días en un dominio espacial de 234.429 celdas de cuadrícula. Esto proporciona un notable total de 950 millones de puntos de datos que cuantifican de manera integral el nivel de contaminación del aire en toda Gran Bretaña en un período de once años, dijo el Dr. Rochelle Schneider.

Según los investigadores, podría ser una empresa bastante difícil y fundamental para evaluar la tasa de exposición a estos contaminantes y las consiguientes condiciones de salud provocadas por estos agentes nocivos en el cuerpo humano.

Si bien las tecnologías predominantes simplemente se basan en monitores terrestres para leer los datos, que a menudo se interrumpen, lo que conduce a la ineficiencia de los datos, esta nueva tecnología intenta llenar ese vacío vinculando mapas de exposición de todo el país.

De hecho, otro informe sobre su mecanismo de trabajo confirma el uso de mecanismos sofisticados para producir estimaciones de la concentración a nivel del suelo de partículas finas de tamaño inferior a 2,5 micrones, cuyos efectos dañinos son increíblemente masivos de lo imaginado.

A medida que la OMS informa sobre los inconvenientes de estos contaminantes dañinos que están reduciendo lentamente la esperanza de vida de los ciudadanos de todo el mundo, marca una contribución bastante importante al campo de la salud y la atención.

Por la precisión en los detalles y el posible paso de precaución a adaptarse, se pueden tomar para curar enfermedades como el cáncer de pulmón, enfermedades del corazón o cánceres de piel. Por lo tanto, actualmente los investigadores están trabajando para combinar datos con registros de salud locales.

Hablando sobre la relevancia de garantizar una mejor salud para las generaciones venideras, el profesor Antonio Gasparrini, profesor de bioestadística y epidemiología en LSHTM y autor principal del estudio, comenta:

Este estudio demuestra cómo las técnicas de vanguardia basadas en la inteligencia artificial y las tecnologías satelitales pueden beneficiar la investigación en salud pública. El resultado revela los patrones cambiantes de la contaminación del aire en Gran Bretaña y en el tiempo con extraordinarios detalles. Ahora esperamos utilizar esta información para comprender mejor cómo la contaminación está afectando la salud de la nación, de modo que podamos tomar medidas para minimizar el riesgo. La gran cantidad de datos producidos proporcionará una herramienta vital para los investigadores de salud pública que investigan los efectos de la contaminación del aire.

El Dr. Vincent-Henri Peuch, Director del Servicio de Monitoreo de la Atmósfera de Copernicus (CAMS) en el Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo (ECMWF), ha aplaudido aún más la nueva invención, mencionando específicamente su eficiencia de lectura precisa y estimaciones completas de la contaminación del aire exposición.

Aunque este nuevo invento es bastante notable y puede ser una gran influencia para la industria de la salud, sus ligeras limitaciones se refieren a la imposibilidad de registrar datos antes de 2008.

Otra faceta incluye la ineficiencia del desempeño en áreas remotas debido a la cobertura limitada de la red de monitoreo terrestre. Sin embargo, el equipo todavía está trabajando en esto y está a punto de traer su expansión pronto.

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