Los innovadores de IISER Bhopal desarrollan un sistema de monitoreo de multitudes y máscaras habilitado para IA de bajo costo para prevenir la propagación de COVID-19

Los innovadores de IISER Bhopal desarrollan un sistema de monitoreo de multitudes y máscaras habilitado para IA de bajo costo para prevenir la propagación de COVID-19Los innovadores de IISER Bhopal desarrollan un sistema de monitoreo de multitudes y máscaras habilitado para IA de bajo costo para prevenir la propagación de COVID-19El equipo de IISER Bhopal dice que siente que, dada la oportunidad, este dispositivo se puede implementar en varios lugares públicos abarrotados para garantizar que no se violen las reglas básicas de seguridad de Covid.

Dispositivo habilitado para IA de bajo costo para evitar la propagación de COVID-19: Los innovadores del Instituto Indio de Educación e Investigación Científica (IISER) de Bhopal han desarrollado un sistema de monitoreo de ‘Multitud y Máscara’ habilitado para IA de bajo costo para prevenir la propagación de COVID-19.

Como el uso de máscaras y la práctica del distanciamiento social se encuentran entre las principales precauciones adoptadas para evitar la propagación del COVID-19, los innovadores de IISER desarrollaron el sistema impulsado por IA para ayudar a mantener un mínimo de tres pies de distanciamiento social a medida que los estudiantes regresan a los campus por fases.

El sistema de monitoreo ‘Crowd and Mask’ utiliza los principios de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático (AI-ML) en una cámara de alta definición conectada a una computadora con microchip y una batería de 5V en una carcasa impresa en 3D para monitorear el movimiento de las personas en el campus. . El dispositivo emite una alerta (un mensaje pregrabado) si la cámara montada detecta que los estudiantes o en una reunión no están siguiendo las normas de distanciamiento social y máscara.

Hablando sobre la innovación, el Dr. PB Sujit, Profesor Asociado, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación, IISER Bhopal, dijo: «Queríamos un sistema de asesoramiento simple para advertir a los estudiantes sobre el incumplimiento de las normas de distanciamiento social en ubicaciones seleccionadas».

El Dr. Sujit junto con el Dr. Mitradip Bhattacharjee y el Dr. Santanu Talukdar – Profesores asistentes del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación, Dr. Sujit – Asistente del dispositivo habilitado para IA que puede replicar la vigilancia manual para garantizar el cumplimiento de las normas de prevención de COVID-19, Dr. Venkateshwar Rao – Asistente Profesora del Departamento de Ingeniería Química y estudiante de BSMS Kasi Viswanath.

El equipo dice que siente que, dada la oportunidad, este dispositivo se puede implementar en varios lugares públicos abarrotados para garantizar que no se violen las reglas básicas de seguridad de Covid.

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