¿Qué son las metas esperadas? Explicación de la estadística popular del fútbol

Los datos y el análisis estadístico se han convertido en una parte importante del fútbol en los últimos años. Los fanáticos del fútbol ya no usan solo el marcador y el desempeño de su equipo como una forma de entender la forma; hoy en día, utilizan una gran cantidad de estadísticas de fútbol, ​​como los goles esperados (xG). Entonces, ¿cuáles son los objetivos esperados?

Uso de los objetivos esperados para evaluar mejor la fortuna de su equipo

Historial de metas esperadas

La estadística de goles esperados se convirtió en una conversación habitual entre los fanáticos del fútbol cuando el programa de fútbol insignia de la BBC, Match of the Day, comenzó a usarla durante la campaña 2017/18.

Su uso en el fútbol se remonta a Sam Green, de Opta, quien, en abril de 2012, intentó evaluar el rendimiento de los goleadores de la Premier League utilizando un modelo inspirado en uno utilizado en los deportes estadounidenses.

El equipo de Opta analizó más de 300.000 tiros y una serie de variables, incluido el ángulo del tiro, el tipo de asistencia, la ubicación del tiro, la proximidad de los defensores y qué tan lejos de la meta estaba la oportunidad.

Al hacer esto, pueden asignar un valor de xG, generalmente como un porcentaje, a cualquier intento de gol. Cuantos más partidos se juegan, más preciso se vuelve el modelo xG.

¿Qué son las metas esperadas?

Goles esperados (xG) es una estadística que se utiliza para describir la cantidad de goles que un jugador o equipo debería haber marcado al considerar la cantidad y el tipo de oportunidades que tuvo.

Significa que los partidarios pueden proporcionar pruebas concretas para respaldar afirmaciones como «debería haber tenido un hat-trick» o «debería haber guardado eso».

Los goles esperados utilizan una variedad de características de oportunidades de anotar, con datos históricos de este tipo de tiros, para predecir la probabilidad de que un jugador anote un tiro específico.

Es simplemente una probabilidad aproximada de que se anote un tiro, lo que significa que un equipo o jugador podría superar o tener un rendimiento inferior a su valor de xG. Esto simplemente significa que el jugador, o el equipo, podría estar anotando oportunidades que la mayoría perdería, o no están aprovechando las oportunidades que tienden a terminar en un resultado positivo para el lado atacante.

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Si a una oportunidad se le da una calificación xG de 0.5, significa que la probabilidad se puntúa el 50 por ciento de las veces. Cuando el balón rebotó en un jugador para dejar a Lamine Kone de Sunderland con un gol casi completamente abierto contra el Everton (arriba), la oportunidad era tan buena que se calificó con 0.91xG; fue una oportunidad tan buena que se convirtió el 91% de las veces. .

¿Por qué xG es una estadística útil para analizar un equipo?

Los objetivos esperados se pueden utilizar para comprender más fácilmente cómo se está desempeñando un equipo. La Juventus, por ejemplo, ganó solo tres de sus primeros 10 partidos de la temporada 2015/16. Su estadística de objetivos esperados fue alta, pero esto no se reflejó en su tasa de conversión de objetivos. En pocas palabras, tenían posibilidades de anotar, pero no lo estaban haciendo.

Más recientemente, Nottingham Forest tuvo una tasa de goles esperada de 17.81 después de 12 juegos (1.48 por juego). Este fue el cuarto más alto en el Campeonato; sin embargo, los Rojos solo habían anotado nueve goles en 12 partidos. Los Midlanders estaban produciendo la cantidad de oportunidades de gol que podrían haberlos visto en los lugares de los play-offs, pero, en cambio, se vieron atrapados en una pelea por el descenso.

Del mismo modo, si su equipo se está desempeñando por encima de las expectativas, una mirada a los objetivos esperados de su club puede indicarle si es probable que esa carrera dure.

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