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Una nueva prueba puede descubrir qué tan grave puede ser el Covid-19 para un paciente

Espectroscopia infrarroja de transformación de mensajería de reflexión total atenuada, investigación de Covid, revista Analytic Chemistry de la American Chemical Society, estudio de covid, espectros FTIRNueva prueba para la gravedad de los síntomas de Covid-19

Los investigadores han creado un análisis de sangre que puede indicar qué personas tienen probabilidades de presentar síntomas si contraen la infección por Covid-19, lo que ayudaría a los trabajadores de la salud a priorizar a los pacientes para la hospitalización y los cuidados intensivos. El estudio se encuentra actualmente en la revista Analytics Chemistry de la American Chemical Society.

Los investigadores eligieron una técnica llamada espectroscopia infrarroja de transformación de mensajería de reflexión total atenuada (AFT-FTIR) para el proceso en el que los investigadores miden los cambios en la bioquímica de la sangre. El estudio está presente en la revista Analytic Chemistry de la American Chemical Society. El mecanismo se utilizó anteriormente como herramienta de diagnóstico de Covid-19.

Los espectros FTIR en dos regiones recolectadas de 128 muestras de plasma de pacientes mostraron diferencias pequeñas pero observables entre Covid grave y no grave. Al usar los datos junto con la información clínica sobre los pacientes, se puede formar un modelo estadístico para saber si Covid-19 puede causar síntomas graves. Aunque los pacientes que tienen diabetes es un predictor, las dos regiones de los espectros FITR también tenían mucho que decir sobre la gravedad de la infección por Covid caso por caso.

Cuando se agregaron los datos de FITR al modelo, mejoraron las posibilidades de detectar síntomas graves en un grupo diferente de pacientes del 41,2% al 94,1%. Y, además, redujo la especificidad al 69,2 por ciento cuando se tienen en cuenta los factores clinales por sí solos.

Es más probable que la nueva prueba identifique casos graves, pero las posibilidades de obtener falsos positivos también son altas.

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